配资炒股论坛:股市5倍杠杆-反击谷歌！OpenAI图像模型冲上榜首 实测口碑却两极分化

　　就在谷歌暗示将发布Gemini 3.0 Flash模型时 ，OpenAI抢先发布了其新一代图像模型GPT Image 1.5
，对标谷歌的Nano Banana 。从跑分来看已经超过谷歌夺得第一，不过实际用户测试反馈呈现两极分化 ，不少人认为其AI味较重
。

　　为了制造话题，OpenAI直接拿CEO奥尔特曼（Sam Altman）当案例演示生图效果。而奥尔特曼本人也晒出了自己用GPT Image 1.5生成的“消防员写真年历”
，被调侃“画风辣眼 ” 。

　　OpenAI表示，这一代模型具备更强的指令遵循 ，更精准的图像编辑
，也能较好地保留细节，生成速度是上一代模型的4倍。新的图像模型今天在ChatGPT中面向所有用户推出 ，并在API中作为GPT Image 1.5提供
。

　　这次OpenAI还实施了降价措施
，GPT Image 1.5中的图像输入和输出比上一代便宜了20%，因此用户可以在相同的预算下生成和迭代更多的图像。GPT Image 1.5 按token定价 ，价格取决于分辨率和质量设置
，高质量1MP 图像的价格约为每千张133美元，低质量每千张 9美元 。

　　在各类测评上 ，GPT Image 1.5已经登上榜一
。例如
，在竞技场Artificial Analysis上，GPT Image 1.5 在文生图和图像编辑两项功能上均位列第一 ，超越了排在第二的Nano Banana Pro。尤其在文生图项目中，领先优势达46分
，在图像编辑则只高出了4分 。

　　Artificial Analysis表示，与早期的 OpenAI 图像模型相比 ，GPT Image 1.5展现出更高的图像质量和更快的保真度
。

　　不过
，与谷歌Nano Banana Pro的实际对比才是行业关注的焦点所在。有观点认为这是OpenAI被谷歌打乱节奏后的仓促应战，也有评测指出该模型确实具备与谷歌一较高下的实力 。

　　第一财经记者用GPT Image 1.5和Nano Banana Pro分别进行了生图测试 ，从这个测试来看
，两个模型各有优缺点
。GPT Image 1.5在画面质感和提示词遵循上表现更好，但对中文支持明显不足 ，生成文字错误频出；Nano Banana Pro在文字准确性上占优
，却在构图指令遵循上屡屡失误。

　　GPT Image 1.5最大的问题或许是对于中文的支持，文字错误非常显眼 ，但在画面质感上做得很出色 。随后记者再次提示更正文字错误
，并切换横图，更开阔的背景
。GPT Image 1.5的文字输出仍然是失败的 ，但遵守了其他提示词。

　　Nano Banana Pro则是在“第一财经
”的文字输出上做到了准确，但封面仍有其他错误的中文字体
，且画面格式一直是竖图，后面记者几次提示横向比例的构图均输出失败 ，在提示词遵守上模型仍有问题 。

　　从整体审美来看
，GPT Image 1.5的输出更符合大众喜好，但在准确性和中文支持上 ，Nano Banana Pro略胜一筹。

　　网友和机构也从多个方向进行了测试
。Artificial Analysis用目前排行前四的图像模型做了一些测试。第一个是文生图：一只好奇的猫从一堆秋叶中探出头来 。

　　从画面来看
，这个场景里，GPT Image 1.5和Nano Banana Pro表现得都不错 ，不过后者的场景细节明显更多更真实
。

　　也有网友实测发现
，GPT-Image 1.5在生动的图像上表现很好，但在信息图表上表现糟糕。

　　更多普遍的反馈是 ，ChatGPT的图片看起来比谷歌的Nano Banana Pro假得多 。

　　例如
，在一个女士对镜自拍肖像的测试中，虽然ChatGPT的光影、皮肤的质感都很好 ，但由于背景虚化过度美化，反而会被一眼识别“AI味儿”
，而Nano Banana Pro生成的图片背景细节很多，难辨真假
。

　　有行业人士认为 ，Nano Banana Pro在真实感与自然度上的优势
，对电商 、创意等落地场景更为有利。这也意味着，在贴近实际应用的赛道中 ，谷歌或许仍是更受青睐的一方 。

　　谷歌此前发布的Gemini 3系列模型
，给OpenAI带来了近两年最大的逆风挑战，大模型霸主的地位受到挑战
。OpenAI随后拉响“红色警报 ”应对谷歌竞争 ，并在一周前推出了GPT-5.2反击
，虽然评分不错但用户差评如潮。ChatGPT 用户一致认为 GPT-5.2 太平淡
、安全过度、“不像是升级，反而像是倒退” 。

　　此次旗舰图像模型的更新也被认为是对谷歌的一次回击 ，但目前看来
，虽然从竞技场的评分来看会更高，但用户实际评价却两极分化
。谷歌Nano Banana系列模型已经拉高了用户的预期 ，此次更新也并不是行业一次颠覆式的飞跃，很难满足用户期待。

　　图片更真实 、没有“AI味
”仍然是用户心中重要的评判标准
，也是在商业化场景中落地的关键，OpenAI仍需在真实感塑造上向谷歌看齐——榜单上的分数只是开始 ，真正赢得用户
，仍需跨越那道“像与不像”的鸿沟 。

（文章来源：第一财经）